這兩年，科學(xué)技術(shù)發(fā)展迅猛，也從而帶動了語言翻譯機器研發(fā)的更上一層樓。機器翻譯發(fā)展也有目共睹，從20世紀(jì)初科學(xué)家們提出了機器翻譯的理論，到傳統(tǒng)的機器翻譯，再到如今的人工智能背景下的基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)翻譯的技術(shù)。

此外，各大名企相繼推出的翻譯軟件功能豐富多樣，除了基礎(chǔ)的文字翻譯功能，甚至還包括圖片翻譯、實物翻譯及語音識別實時翻譯等，可滿足旅游、日常的生活及工作交流需求，也極大提高了使用者的便利性。而這也引起了很多人的疑惑，既然機器翻譯能解決日常生活中的英語交流問題，那么，英語學(xué)習(xí)是否再無必要，是不是沒有我們發(fā)揮英語的余地了？

今天小編就來解開大家心中的疑惑吧！

一、現(xiàn)在水平的機器翻譯只能作為英語學(xué)習(xí)的輔助品而非替代品

雖然現(xiàn)在機器翻譯軟件百花齊放，谷歌翻譯強大的端對端翻譯，目前也只能實現(xiàn)英到中的翻譯；而前陣子驚艷問世的科大訊飛翻譯機也僅支持5國語言翻譯。

雖然說出門旅游可以滿足最基礎(chǔ)的交流，但對于要出國深造、進外企工作或是想以英語為學(xué)習(xí)工具的人來講，機器翻譯只能是英語學(xué)習(xí)的輔助品而非替代品。前期學(xué)習(xí)英語階段，翻譯機器的使用確實有助于提高學(xué)習(xí)效率等，省去了中間人工查詢單詞等的煩惱。

但是，對于以上提到的幾類人來講，英語溝通或全英輸入學(xué)習(xí)才是他們的目的，而全程依賴機器只會養(yǎng)成語言學(xué)習(xí)的惰性，甚至增加人與人之間的溝通成本，從而使翻譯機器變成了交流的障礙。

二、機器的平行語料庫不可能包羅萬象

我們都知道翻譯機器能完成翻譯工作是取決于機器內(nèi)的平行語料庫，預(yù)料庫越大，機器所能解決的問題就越多，語言轉(zhuǎn)換也就越有效。但無論是哪種翻譯軟件或翻譯機器，它們的語料庫總是有限的，僅是挑選我們平常使用的高頻詞匯或語句。而挑選的這些語料只是這門語言的整個系統(tǒng)中的冰山一角，不可能包括各行各業(yè)及生活中的方方面面。

即使預(yù)料庫要做到涵蓋各領(lǐng)域個專業(yè)及不同語言的對等語義統(tǒng)計等，也是需要耗費極大的人力物力，以及在機器存儲水平上的突破，而這暫時來說不大可能。

三、自身的英語知識儲備才是王道

無論是使用機器還是自身充電學(xué)習(xí)英語，我們都想達到高效的溝通交流與學(xué)習(xí)。與依賴翻譯機器相比，自身儲備英語語言知識有利于了解該語言文化，減少人機交互成本，進行深入的溝通對話，快速地進行語言切換，實現(xiàn)人與人的實時互動以及人的實時信息輸入分析。

總而言之，學(xué)習(xí)英語，自身培養(yǎng)語言能力有利于消除機器翻譯存在誤差的可能性，形成另一語言邏輯思維，提高以英語為學(xué)習(xí)工具的學(xué)習(xí)效率。

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